Algorithme
Dans le cadre de l'intelligence artificielle, les algorithmes jouent un rôle essentiel en tant que méthodes sophistiquées permettant de réaliser diverses formes d'apprentissage. Grâce à ces algorithmes, il est possible d'explorer différentes approches telles que l'apprentissage auto-supervisé, l'apprentissage continu et l'apprentissage par renforcement. L'utilisation de ces méthodes permet d'améliorer progressivement les performances des systèmes d'intelligence artificielle.
Apprentissage auto-supervisé
L'apprentissage auto-supervisé relève du machine learning. Il permet à un modèle d'intelligence artificielle d'apprendre à partir d'une base de données non étiquetées. Le modèle génère lui-même l'étiquetage des données, il ne demande donc pas d'intervention humaine.
Apprentissage continu
L'apprentissage continu relève également du machine learning. Il permet à un modèle d'intelligence artificielle d'apprendre à mesure d'intégrer de nouvelles données, y compris pendant la mise en service.
Apprentissage par renforcement
L'apprentissage par renforcement relève également du machine learning. Il permet à un modèle d'intelligence artificielle de définir les actions optimales à effectuer, après avoir essayé et échoué de nombreuses fois consécutives.
Bard
Bard est un chatbot conversationnel alimenté par l'intelligence artificielle. Il a été conçu par Google pour générer différents types de contenu. Directement relié à internet, Bard est capable de traiter les informations en temps réel.
En apprendre plus sur Bard.
Big data
Le big data est un ensemble très volumineux de données numériques ne pouvant être analysées de manière classique. Dans le cadre de l'intelligence artificielle, la quantité, la variété et la vitesse de réception des données permettent d'optimiser les processus de deep learning.
Chatbot
Un chatbot, également appelé agent conversationnel, est un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains de manière automatique. Les chatbots sont généralement basés sur l'intelligence artificielle et utilisent des techniques de traitement automatique du langage naturel pour comprendre et répondre aux messages des utilisateurs. Ils peuvent être utilisés dans de nombreux domaines, tels que le service client, le marketing ou l'assistance technique.
ChatGPT
ChatGPT est un chatbot conversationnel développé par OpenAI, sur la base du modèle de langage GPT. Ce chatbot, lancé en première version en novembre 2022, est capable de traiter et générer du texte et de converser avec un utilisateur humain pour répondre à ses questions et l'assister dans de nombreuses tâches.
Classification
La classification des données désigne le fait d'entraîner un modèle d'intelligence artificielle sur un ensemble de données étiquetées, permettant ainsi de classer et reconnaître des données inconnues.
Computer Vision
La vision par ordinateur, ou « computer vision », est un procédé par lequel les algorithmes parviennent à interpréter et à analyser des images, vidéos et autres supports visuels.
DALL·E
DALL·E (ou DALL-E) est un programme d'IA générative créé par OpenAI et connu pour ses capacités de génération d'images à partir de requêtes de langage naturel.
Data mining
Le data mining consiste à analyser et extraire une quantité massive de données. Ces données sont ensuite soumises aux algorithmes de machine learning pour développer leur apprentissage.
Deep learning
Le deep learning, ou apprentissage profond, est un sous-domaine du machine learning. Il se caractérise par de multiples couches de réseaux de neurones interconnectés conçus pour la reconnaissance d'images ou le traitement du langage.
En apprendre plus sur le deep learning.
Generative AI (Gen AI)
L'intelligence artificielle générative est un modèle d'agent conversationnel capable de générer divers contenus comme du texte ou des images en réponse à des prompts. C'est le type d'IA qui est le plus utilisé par les marketeurs et créateurs de contenu. HubSpot AI est un exemple d'outil utilisant l'IA générative.
GPT (GPT-3, GPT-4...)
GPT ou « Generative Pre-trained Transformer » est un grand modèle de langage (LLM) utilisé pour optimiser les agents conversationnels, tels que ChatGPT notamment. Le modèle GPT est basé sur un système de transformateurs pré-entraînés sur des données non étiquetées. GPT-3 et GPT-4 sont des versions disponibles du modèle, 4 étant la dernière.
IA faible
L'intelligence artificielle faible est un ensemble d'algorithmes entraînés pour réaliser une action spécifique. Ce modèle ne peut pas effectuer des actions non apprises pendant le paramétrage.
IA forte
L'intelligence artificielle forte est une forme théorique de l'IA utilisée pour définir un modèle ayant toutes les caractéristiques du cerveau et de l'esprit humain, faisant preuve de prise d'initiatives et de réflexion.